ChatGPT가 처음 나온 게 2022년 11월이었어. 그때 반응이 어땠냐면, "오 신기하네" 정도였어. 구글이랑 네이버 검색에 완전히 익숙해진 사람들 눈에는, 가끔 엉뚱한 소리 하는 ChatGPT가 그냥 재밌는 장난감처럼 보였던 거지.
근데 어느 순간부터 업데이트가 되더니, 사람들이 진짜로 놀라기 시작했어. "사과가 영어로 뭐야?" 라고 물으면, 그냥 apple 하나만 나오는 게 아니라 관련 정보들이 줄줄이 딸려 나왔어. 그다음이 달랐어. 바로 이어서 "그럼 포도는?" 이렇게만 쳤어. 영어로 뭐야, 이 말도 없이. 근데 ChatGPT가 답했어. grape라고. 맥락을 이해한 거지.
ChatGPT나 지금의 AI 언어 모델들, 그 기초 구조를 만든 건 사실 구글이었어. 2017년에 구글 연구팀이 "Attention Is All You Need"라는 논문을 발표하면서 트랜스포머(Transformer)라는 구조를 세상에 내놨어. 지금 ChatGPT도, 구글 Gemini도, 거의 모든 AI 언어 모델이 이 구조 위에서 돌아가.
근데 그 설계도를 들고 "사람처럼 대화하는 AI"를 먼저 만들어낸 건 OpenAI였어. 왜 구글이 먼저 못 했냐고? 구글 입장에서는 검색 서비스 신뢰도가 흔들릴 수 있으니까, AI를 함부로 세상에 내놓기가 더 어려웠던 거지.
그 사이에 OpenAI는 다른 방향으로 갔어. "사람처럼 대화하려면, 대화 데이터를 학습시켜야 한다." 영화, 드라마, 다큐멘터리에서 등장인물들이 대화하는 방식, 의학 드라마의 전문 용어, 법정 영화의 법률 언어. 그런 대화체 데이터를 학습시켰더니, 진짜 사람이랑 이야기하는 것처럼 자연스러워진 거야.
사용법이 바뀌니까, 결과물도 달라지더라고. 그래서 아이한테 GPT 가르칠 때도 똑같이 말해. 단어 하나 던지지 말고, 오늘 있었던 일을 그냥 말하듯 넣어보라고.